麻省理工研發新系統 網頁加載速度提升34%

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和哈佛大學的研究人員已經開發出了減少網頁加載時間的系統。這種被被稱為“北極星”的系統，其框架可以確定網頁頁面對象如何重疊下載，使得整個頁面需要較少時間來加載。

相關研發人員表示，目前一般瀏覽器可能需要長達100毫秒時間來僅僅獲取網頁當中的一個數據，隨著網頁復雜性增加，瀏覽器往往需要在客戶機和服務器之間多次往返來獲取數據，增加了網頁加載延遲。他們的做法最大限度地減少往返次次數，可以大大加快頁面加載速度，加載速度最快可提升34%。

相關研發人員表示，用戶在鍵入URL的時候，瀏覽器實際上并不知道頁面的樣子。要加載頁面，瀏覽器需要在網絡上獲取“對象”，如HTML文件，JavaScript代碼和圖像。一旦一個對象被取出，瀏覽器還需要評估對象，計算對象在頁面位置，將對象添加到用戶看到的頁面。但它不是那么簡單。評估一個對象往往意味著需要獲取和評估更多的對象，它們被描述為原件的“依賴性”。作為一個例子，瀏覽器為了執行JavaScript代碼，可能需要獲取更多的圖像。

問題是，瀏覽器不能實際看到所有這些依賴關系，其結果是，瀏覽器必須保守地按照順序裝載對象，這往往會增加來回獲取數據的次數，減緩頁面加載。

北極星系統可以自動跟蹤所有對象之間的相互作用，為它們編號。例如，它指出一個對象在另一個對象中讀取數據，或在另一個對象當中更新的數值，然后，它使用了這些相互作用的詳細日志創建一個“依賴關系圖”，可以讓瀏覽器計劃盡可能最快的數據抓取路線，讓瀏覽器更快速地加載網頁。